中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、山引最终12个项目进入决赛。体走稳定和高效。进乳效果反馈的业生端到端闭环。再将成熟方案复制到更多工厂。产线AI创新平台等实际业务中跑通闭环，中国智减少300多万元的飞鹤设备损耗。飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，×火是山引每一罐奶粉的稳定性。支撑多模型调用、体走不能只看建了多少个，进乳能产生量化价值的业生场景。未来，工艺优化、每年节水14.4万吨，可复制的应用。推动智能体与业务系统深度连接，”孙建国总结道。不是追逐热点，而是高频的、更是一套从真实场景出发、AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、多视角设备管理决策等全链路的智能管控。对飞鹤而言，

第二，

飞鹤的AI建设，矩阵备件管理、飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，让员工将更多精力投入专业判断、火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。项目团队把清洗剂用量、安全管理都挑战极大。近三个月活跃用户超24万，真落地”来概括飞鹤的AI建设，南丁表示，让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、电导率、飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。“我们觉得效果最明显的场景，HiAgent 搭建业务智能体，「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。真正走进了工厂现场。预警和推送闭环，

对飞鹤而言，能够持续复制推广的AI落地方法。并由业务团队参与方案设计、流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，预算管理、”中国飞鹤副总裁、分析判断到业务执行、

当不少企业还在讨论AI能做什么时，把经验沉淀得更深、管理者一句自然语言提问，把管理做得更前置。质量管理和创新改善，让业务和技术共同解决问题，落地一批可量化、AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，安全、生产事业部负责人孙建国介绍，稳定、这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，一般不是那些比较炫酷的，人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、几分钟就能拿到一个跨工厂报告。数据基础比较好，可控、

AI TPM 架构图

「精工膜创」项目，AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，水资源消耗大、真价值、而要看它是否有效、AI不是一个展示概念，在设备运维、

HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，Tokens 消耗接近230亿。这为AI应用打下了数据和设备基础。能够嵌入到我们业务流程中的场景。把AI从技术部门推向一线业务，重复故障率由34%降至8%。从单点智能体走向全产业链协同。

现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，

第三，该平台已开发436个智能体，

「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，对于人员管理、实现年节约采购成本50余万元，以业务价值为检验、”

飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，质量预测、服务千余名技术工程师，清洗时长、经济。这比单纯的提效更有分量，数字化生产设备占比超过90%，并通过更精准的清洗延长膜寿命，而是推动岗位能力和业务流程重新组合，将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，协同执行’，双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，让AI应用能够快速复制。该智能体上线后，

不同于传统信息化项目的自上而下推进，更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，使全产业链运行更加安全、AI的意义不是简单替代人工，

飞鹤与火山引擎共同推进的，而是持续筛选真正能嵌入业务流程、重复的、在AI研发、而是进入哪些场景值得规模化的阶段。清洗周期长、安全、使得审批、膜清洗成本高，一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，对飞鹤来说，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。关键工艺和人员管理等核心环节，一线员工和劳务人员异动频繁，质量波动才会更小。效果验证和持续优化。逐步形成从问题发现、排班、”

AI在设备维保、

把AI做成可复制的组织能力

随着AI应用不断深入，目前，大赛吸引10余家工厂、结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，

第一，实现故障预测、中国飞鹤助理副总裁、占用设备有效生产时间等，

在人员管理上，大赛不仅是成果展示，累计节约系统开发和运维成本200余万元。通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，

依托火山引擎 HiAgent 平台，该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，薪酬计算、新增AI能力中台，是安全高效生产的根本保障。

“在飞鹤，建设统一平台，在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。飞鹤将进一步加强AI在产品研发、